Veröffentlicht: 25. September 2026
Referenznummer: 4497
Data Scientist Algorithmik-/ML-Engineering Messtechnik (m/w/x) gesucht
Einsatzort:
73447 OberkochenDie Kirsch GmbH vermittelt und überlässt seit 24 Jahren Personal in die regionale Industrie.
Unsere Kunden, auch international tätige Konzerne aus der Optik und Rüstung schätzen unsere Qualität.
Erfolgreiche mittelständische Unternehmen und Handwerksbetriebe nutzen unsere Dienstleistung und suchen über uns Ihr qualifiziertes Personal.
Unsere Schwerpunkte: Direktvermittlung und Arbeitnehmerüberlassung in folgenden Bereichen
- Ingenieure/Techniker /Führungskräfte
Hier handelt es sich um den Unternehmensbereich: Lithographie
Standort: Oberkochen
Wochenstunden: 40
Ihre Aufgaben als Data Scientist Algorithmik-/ML-Engineering Messtechnik (m/w/x):
- Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren zur Auswertung optischer Messdaten
- Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von Data-Science-Plattformen für die Messtechnikentwicklung
- Konzeption, Implementierung und Pflege modularer Auswertesoftware sowie wiederverwendbarer Analysekomponenten
- Überführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und wartbare Softwarelösungen
- Analyse komplexer Messdaten und Ableitung datenbasierter Verbesserungen für Messverfahren, Modelle und Systemperformance
- Enge Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus optischer Physik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung
- Hands-on-Erprobung, Validierung und Optimierung von Algorithmen und Software direkt an Messmaschinen
- Präsentation von Ergebnissen sowie verständliche Dokumentation von Methoden, Annahmen und Softwarekomponenten
- Sie gestalten eine zentrale Verbindung zwischen datengetriebener Entwicklung und physikalischer Messtechnik. Dabei erhalten Sie die Möglichkeit, innovative Methoden nicht nur konzeptionell zu entwickeln, sondern deren Wirkung unmittelbar an realen Messsystemen zu erleben
- Development and industrialization of algorithms and machine learning methods for the evaluation of optical measurement data
- Contribution to the establishment and further development of data science platforms for measurement technology development
- Design, implementation, and maintenance of modular evaluation software and reusable analysis components
- Transition of prototypes and feasibility studies into robust, testable, and maintainable software solutions
- Analysis of complex measurement data and derivation of data-driven improvements for measurement methods, models, and system performance
- Close collaboration with experts in optical physics, measurement technology, software, and systems development
- Hands-on testing, validation, and optimization of algorithms and software directly on measurement machines
- Presentation of results and clear documentation of methods, assumptions, and software components You will serve as a central link between data-driven development and physical measurement technology
- In this role, you will have the opportunity not only to develop innovative methods conceptually but also to experience their impact firsthand on real measurement systems.
Die Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Fundierte Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, sowie in der strukturierten Verarbeitung und Analyse wissenschaftlich-technischer Daten
- Praxis in Data Science, Machine Learning oder Algorithm Engineering und Erfahrung bei der Überführung analytischer Ansätze in belastbare Software
- Physikalischer Hintergrund oder Erfahrung in der Bearbeitung physikalischer Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zu Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, systematischer Problemlösung und verständlicher Kommunikation komplexer Zusammenhänge
- Hands-on-Mentalität und Bereitschaft, Algorithmen und Software an Messmaschinen zu testen und gemeinsam mit Fachbereichen weiterzuentwickeln
- A bachelor’s or master’s degree in data science, computer science, physics, mathematics, engineering, or a related field
- Substantial experience in programming and software development, preferably with Python, as well as in the structured processing and analysis of scientific and technical data
- Practical experience in data science, machine learning, or algorithm engineering, and experience translating analytical approaches into robust software
- A background in physics or experience addressing physics-related problems, ideally with a focus on optics, measurement technology, signal processing, or image processing
- A passion for interdisciplinary collaboration, systematic problem-solving, and communicating complex concepts clearly
- A hands-on approach and a willingness to test algorithms and software on measurement equipment and to further develop them in collaboration with subject matter experts